ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ФАКТОР РОЗВИТКУ ІННОВАЦІЙНОЇ АРХІТЕКТУРИ

Автор(и)

  • Оксана Фоменко Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, Україна https://orcid.org/0000-0003-0588-4186
  • Ігор Балабанов Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова, Україна https://orcid.org/0009-0005-6460-0405

DOI:

https://doi.org/10.32347/2076-815x.2025.89.243-267

Ключові слова:

архітектурні спеціалізації, місто, програмні засоби, штучний інтелект, сталий розвиток

Анотація

Сучасна архітектура - це високотехнологічна частина будівельної галузі з надзвичайно високою та жорсткою конкуренцією. У такій конкуренції організації, які ефективно використовують топові інновації, отримують максимум переваг. До верхнього ступеня архітектурно-будівельних інновацій відносяться програмні продукти, в яких використовуються засоби штучного інтелекту. Зі стрімким розвитком цифрових технологій та зростанням вимог до екологічності, функціональності та естетики будівель використання штучного інтелекту (ШІ) стає не просто трендом, а необхідністю. Архітектурна теорія та практика все частіше звертаються до штучного інтелекту як до інструменту, який може революціонізувати спосіб проектування, будівництва та управління об'єктами. На сьогоднішній день впроваджені і успішно використовуються технології в аналізі, моделюванні та проектуванні архітектурного середовища, які оптимізують процеси функціонування як міст так і окремих будівель. Великий блок програм присвячено енергозбереженню, ресурсозбереженню, оптимізації планувальних рішень і транспортних мереж, які допомагають удосконалити естетику будівель при одночасному підвищенні їх експлуатаційних характеристик. Однак, щоб отримати максимальну віддачу від ШІ, важливо не лише впроваджувати його в поточні процеси, а й систематизувати накопичені знання, створюючи підґрунтя для майбутніх інновацій. Тобто на сьогодні стає актуальним аналіз, класифікація та розподіл цих знань за певним видом кластерів. Дана стаття присвячена темі взаємозв'язку між видами діяльності архітектора і відповідними програмними продуктами, в яких використовується штучний інтелект. 

Біографії авторів

Оксана Фоменко, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

д.арх., професор 

Ігор Балабанов, Харківський національний університет міського господарства імені О.М. Бекетова

Рostgraduate student 

Посилання

Kohn, George C., ed. (2006). Dictionary of Wars (Third ed.). Infobase Publishing. p. 47. ISBN 978-0-8160-6577-6. {in English}

Fomenko O., Danylov S., Izbash A., Ilienko O. Sustainable Development of Architecture “Beyond Growth” (2023) Lecture Notes in Networks and Systems, 808 LNNS, pp. 77 - 88. DOI: 10.1007/978-3-031-46877-3_7. {in English}

Fredricksmeyer, Ernest A. (July 1961). "Alexander, Midas, and the Oracle at Gordium". Classical Philology. 56 (3): 160–168. doi:10.1086/364593. {in English}

Danylov S., Fomenko O., Vigdorovich O., Vinnychenko T. “Nodes of Problems” as a Component of the Smart Technology of City Monitoring as a Dynamic System (2023) Lecture Notes in Networks and Systems, 808 LNNS, pp. 65- 76. DOI: 10.1007/978-3-031-46877-3_6. {in English}

Fomenko O., Danylov S., Sleptcov O., Izbash A. The problem of formation of innovative directions in the profession "architect" (2020) IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 907 (1), art. no. 012018. DOI: 10.1088/1757-899X/907/1/012018. {in English}

G. De Luca, S. Fabozzi, N. Massarotti, L. Vanoli. A renewable energy system for a nearly zero greenhouse city: Case study of a small city in southern Italy. Energy, Volume 143, 2018, Pages 347-362, ISSN 0360-5442, https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.07.004. {in English}

John Israilidis, Kayode Odusanya, Muhammad Usman Mazhar. Exploring knowledge management perspectives in smart city research: A review and future research agenda. International Journal of Information Management, Volume 56, 2021, 101989, ISSN 0268-4012, https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.015. {in English}

Jiang M., Yu X. Enhancing the resilience of urban energy systems: The role of artificial intelligence (2025) Energy Economics, 144, art. no. 108313. DOI: 10.1016/j.eneco.2025.108313. {in English}

Wang Y., Ye H., Xiong J., Nie Y., Jiang L., Zhang A. Digitization impact on future housing building industry mode (2024) Journal of Building Engineering, 96, art. no. 110202. DOI: 10.1016/j.jobe.2024.110202. {in English}

Ke Liu, Xiaodong Xu, Ran Zhang, Lingyu Kong, Wei Wang, Wei Deng. Impact of urban form on building energy consumption and solar energy potential: A case study of residential blocks in Jianhu, China. Energy and Buildings, Volume 280, 2023, 112727, ISSN 0378-7788, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2022.112727. {in English}

Cyrus Ho Hin Wong, Meng Cai, Chao Ren, Ying Huang, Cuiping Liao, Shi Yin. Modelling building energy use at urban scale: A review on their account for the urban environment. Building and Environment, Volume 205, 2021, 108235, ISSN 0360-1323, https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.108235. {in English}

Calvetti D., Mêda P., Hjelseth E., de Sousa H. Incremental digital twin framework: A design science research approach for practical deployment (2025) Automation in Construction, 170, art. no. 105954.DOI: 10.1016/j.autcon.2024.105954. {in English}

Tianzhen Hong, Yixing Chen, Xuan Luo, Na Luo, Sang Hoon Lee. Ten questions on urban building energy modeling. Building and Environment, Volume 168, 2020, 106508, ISSN 0360-1323, https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2019.106508. {in English}

Raheemat O. Yussuf, Omar S. Asfour. Applications of artificial intelligence for energy efficiency throughout the building lifecycle: An overview, Energy and Buildings, Volume 305, 2024, 113903, ISSN 0378-7788, https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.113903. {in English}

Sofiat O. Abioye, Lukumon O. Oyedele, Lukman Akanbi, Anuoluwapo Ajayi, Juan Manuel Davila Delgado, Muhammad Bilal, Olugbenga O. Akinade, Ashraf Ahmed. Artificial intelligence in the construction industry: A review of present status, opportunities and future challenges. Journal of Building Engineering, Volume 44, 2021, 103299, ISSN 2352-7102, https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103299. {in English}

Sikiru Abiodun Ganiyu, Lukumon O. Oyedele, Olugbenga Akinade, Hakeem Owolabi, Lukman Akanbi, Abdulqayum Gbadamosi. BIM competencies for delivering waste-efficient building projects in a circular economy, Developments in the Built Environment, Volume 4, 2020, 100036, ISSN 2666-1659, https://doi.org/10.1016/j.dibe.2020.100036. {in English}

Anuoluwapo Ajayi, Lukumon Oyedele, Olugbenga Akinade, Muhammad Bilal, Hakeem Owolabi, Lukman Akanbi, Juan Manuel Davila Delgado. Optimised Big Data analytics for health and safety hazards prediction in power infrastructure operations. Safety Science, Volume 125, 2020, 104656, ISSN 0925-7535, https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104656. {in English}

Chu, B., Jung, K., Han, CS. et al. A survey of climbing robots: Locomotion and adhesion. Int. J. Precis. Eng. Manuf. 11, 633–647 (2010). https://doi.org/10.1007/s12541-010-0075-3. {in English}

Abdullah Alsalemi, Yassine Himeur, Faycal Bensaali, Abbes Amira. An innovative edge-based Internet of Energy solution for promoting energy saving in buildings. Sustainable Cities and Society, Volume 78, 2022, 103571, ISSN 2210-6707, https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.103571. {in English}

Sanchez-Sepulveda M.V., Bagdasaryan K., Amo-Filva D., Martin J.N., Fonseca D. Navigating Urban Futures: Exploring the Synergy of Geospatial Technology and Urbanism in Education and Practice (2024) Lecture Notes in Educational Technology, Part F2959, pp. 315 - 325. DOI: 10.1007/978-981-97-2468-0_31 {in English}

Sustainable Development Goals/ iso / https://www.iso.org/sdg. {in English}

Patil M.P., Salama A.M.Shaping a future research agenda across diverse knowledge spaces in architecture and urbanism – through the lens of Archnet-IJAR (2024) Archnet-IJAR: International Journal of Architectural Research, 18 (4), pp. 693 - 718. DOI: 10.1108/ARCH-10-2024-0450. {in English}

Driver and Kroeber (1932). "Quantitative Expression of Cultural Relationships". University of California Publications in American Archaeology and Ethnology. Quantitative Expression of Cultural Relationships. Berkeley, CA: University of California Press: 211–256. {in English}

Hajrasouliha A., Amos D. Procedural Modeling in Urban Digital Twins as a Tool for Visualization, Analysis, and Public Engagement: Examining a Housing Policy in California (2024) Journal of Planning Education and Research. DOI: 10.1177/0739456X241269040. {in English}

Calthorpe Analytics. UrbanFootprint v1.5 - User Guide // https://urbanfootprint-v1.readthedocs.io/en/latest/index.html. {in English}

Sivarethinamohan R., Samiksha Reddy R. Digital Twin for Smart City Resilience and Solutions (2025) Digital Twin and Blockchain for Smart Cities, pp. 605 - 619. DOI: 10.1002/9781394303564.ch25. {in English}

Yurrita M., Grignard A., Alonso L., Larson K. Real-Time Inference of Urban Metrics Applying Machine Learning to an Agent-Based Model Coupling Mobility Mode and Housing Choice (2022) Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 13128 LNAI, pp. 125 - 138. DOI: 10.1007/978-3-030-94548-0_10. {in English}

Tumminello, Maria Luisa, Elżbieta Macioszek, Anna Granà, and Tullio Giuffrè. 2023. "Evaluating Traffic-Calming-Based Urban Road Design Solutions Featuring Cooperative Driving Technologies in Energy Efficiency Transition for Smart Cities" Energies 16, no. 21: 7325. https://doi.org/10.3390/en16217325. {in English}

Andrei, Liliana, and Oana Luca. 2024. "Assessing the Transformative Potential: An Examination of the Urban Mobility Impact Based on an Open-Source Microscopic Traffic Simulator for Autonomous Vehicles" ISPRS International Journal of Geo-Information 13, no. 1: 16. https://doi.org/10.3390/ijgi13010016. {in English}

Jan, Jihn-Fa. 2018. "Application of Open-Source Software in Community Heritage Resources Management" ISPRS International Journal of Geo-Information 7, no. 11: 426. https://doi.org/10.3390/ijgi7110426. {in English}

Autodesk Inc. Spacemaker: Make intelligent site acquisitions // https://www.autodesk.com/eu/campaigns/spacemaker. {in English}

ALICE Technologies Inc. Optimize, de-risk, or recover your construction project // https://www.alicetechnologies.com/home#:~:text=ALICE%20is%20an%20AIpowered%20construction%20scheduling%20software%20designed,explore%20numerous%20scenarios%20and%20surface%20multiple%20feasible%20schedules. {in English}

Soward E., Li J. ArcGIS Urban: an application for plan assessment (2021) Computational Urban Science, 1 (1), art. no. 15. DOI: 10.1007/s43762-021-00016-9. {in English}

Jeon Y., Tran D.Q., Vo K.T.D., Jeon J., Park M., Park S. Neural radiance fields for construction site scene representation and progress evaluation with BIM (2025) Automation in Construction, 172, art. no. 106013. DOI: 10.1016/j.autcon.2025.106013. {in English}

Naik T., Gostu H., Sharma R. Navigating Ethics of AI-Powered Creativity in Midjourney (2024) 2024 3rd International Conference for Innovation in Technology, INOCON 2024. DOI: 10.1109/INOCON60754.2024.10511571. {in English}

Gür M., Çorakbaş F.K., Atar İ.S., Çelik M.G., Maşat İ., Şahin C. Communicating AI for Architectural and Interior Design: Reinterpreting Traditional Iznik Tile Compositions through AI Software for Contemporary Spaces (2024) Buildings, 14 (9), art. no. 2916. DOI: 10.3390/buildings14092916/ {in English}

Zheng H.A diffusion-based machine learning method for 3D architectural form-finding (2025) Frontiers of Architectural Research. DOI: 10.1016/j.foar.2024.12.002/ {in English}

Ching V., Mothi D. AI for creatives: Unlocking expressive digital potential (2025) AI for Creatives: Unlocking Expressive Digital Potential, pp. 1 - 123. DOI: 10.1201/9781003533016/ {in English}

Li M., Amoroso N. An Early Look at Applications for Artificial Intelligence Visualization Software in Landscape Architecture (2023) Journal of Digital Landscape Architecture, 2023 (8), pp. 543 - 553. DOI: 10.14627/537740057/ {in English}

Tom Kelly, Paul Guerrero, Anthony Steed, Peter Wonka, and Niloy J. Mitra. 2018. FrankenGAN: guided detail synthesis for building mass models using style-synchonized GANs. ACM Trans. Graph. 37, 6, Article 216 (December 2018), 14 pages. https://doi.org/10.1145/3272127.3275065. {in English}

Noyman A., Larson K. A Deep Image of the City: Generative Urban- Design Visualization (2020) SimAUD 2020: Proceedings of the 11th Annual Symposium on Simulation for Architecture and Urban Design. ISBN 978-156555371-2. {in English}

Ye, X., Du, J., & Ye, Y. (2022). MasterplanGAN: Facilitating the smart rendering of urban master plans via generative adversarial networks. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 49(3), 794-814. https://doi.org/10.1177/23998083211023516. {in English}

Adobe. Make smarter edits with Photoshop Neural Filters // https://www.adobe.com/products/photoshop/neural-filter.html. {in English}

Arkio ehf. Simplify design collaboration // https://www.arkio.is/

Aec+tech. Introducing Forma's Suite of Sustainability Tools for Architectural Design. May 15, 2024. // https://www.aecplustech.com/blog/introducing-forma-suite-of-sustainability-toolsfor-architectural-design. {in English}

Nauata N., Hosseini S., Chang K.-H., Chu H., Cheng C.-Y., Furukawa Y. House-GaN++: Generative adversarial layout refinement network towards intelligent computational agent for professional architects (2021) Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 13627 - 13636. DOI: 10.1109/CVPR46437.2021.01342. {in English}

K. -H. Chang, C. -Y. Cheng, J. Luo, S. Murata, M. Nourbakhsh and Y. Tsuji, "Building-GAN: Graph-Conditioned Architectural Volumetric Design Generation," 2021 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), Montreal, QC, Canada, 2021, pp. 11936-11945, doi: 10.1109/ICCV48922.2021.01174. {in English}

Pedram Ghannad, Yong-Cheol Lee. Automated modular housing design using a module configuration algorithm and a coupled generative adversarial network (CoGAN). Automation in Construction, Volume 139, 2022, 104234, ISSN 0926- 5805, https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104234. {in English}

Veerendra G.T.N., Dey S., Mantle E.J., Manoj A.V.P., Padavala S.S.A.B. Building information modeling – simulation and analysis of a University Edifice and its environs – A sustainable design approach (2025) Green Technologies and Sustainability, 3 (2), art. no. 100150. DOI: 10.1016/j.grets.2024.100150. {in English}

Zhang Y., Zhou T., Tao Y., Wang S., Wu Y., Liu B., Gu P., Chen Q., Chen D.Z. TestFit: A plug-and-play one-pass test time method for medical image segmentation (2024) Medical Image Analysis, 92, art. no. 103069. DOI: 10.1016/j.media.2023.103069. {in English}

Hypar for Revit // https://docs.hypar.io/hypar-for-revit. {in English}

Chrysorogiatissis & Kolokotroni. Sustainable Innovations: A Closer Look at 2050 Materials Solutions // https://2050-materials.com/blog/sustainableinnovations-a-closer-look-at-2050-materials-solutions/ {in English}

OpenSpace. Get answers. Keep building. //https://www.openspace.ai/

BIMcollab ZOOM. Driving model-based collaboration // https://www.bimcollab.com/en/. {in English}

Barosio M., Sentieri C. OPPORTUNITIES IN MISMATCHES BETWEEN ARCHITECTURAL EDUCATION AND PROFESSIONAL OUTCOMES (2024) Architecture’s Afterlife: The Multisector Impact of an Architecture Degree, pp. 132 - 140. DOI: 10.4324/9781003411574-16. {in English}

Fregosi P. Performativity in Architecture: The production of discourse, meaning and action from contemporary architectural activity (2022) Anales de Investigacion en Arquitectura, 12 (2), DOI: 10.18861/ania.2022.12.2.3210. {in English}

Izbash A., Fomenko O., Danylov S. Innovative tools for implementing the smart city concept in architectural urbanism (2023) AIP Conference Proceedings, 2490 (1), art. no. 030009. DOI: 10.1063/5.0123449. {in English}

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-04-25

Як цитувати

Фоменко, О., & Балабанов, І. (2025). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК ФАКТОР РОЗВИТКУ ІННОВАЦІЙНОЇ АРХІТЕКТУРИ. Містобудування та територіальне планування, (89), 243–267. https://doi.org/10.32347/2076-815x.2025.89.243-267

Номер

Розділ

Статті