РОЗКРИТТЯ МОЖЛИВОСТЕЙ ВИКОРИСТАННЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНИХ ЗНІМКІВ ДЛЯ ТОЧНОЇ ОЦІНКИ ПОСІВІВ
DOI:
https://doi.org/10.32347/2076-815x.2024.87.368-387Ключові слова:
інноваційні методи, космічний моніторинг сільськогосподарських угідь, мультиспектральні знімки, землекористування, карта історії поля, карта вегетаційних індексів, гістограмаАнотація
Описано теоретичні та технічні аспекти отримання інформації про стан посівів зернових культур на основі матеріалів космічного мультиспектрального знімання середньої дозвільної здатності. Виконано експериментальні дослідження з метою створення цифрових індексних карт для сільськогосподарських угідь. Доведено високу ефективність методики дослідження стану полів за мультиспектральними космічними знімками із використанням продуктів рівня L1C і більш високого рівня опрацювання L2A, показано особливості та обмеження застосування методики.
Посилання
Ahroekolohichnyi suputnykovyi monitorynh / O. Tarariko ta in. Kyiv : Ahrarna nau-ka, 2019. 204 s. {In Ukrainian}
Bulakevych S. Vykorystannia suputnykovoi systemy Landsat dlia monitorynhu ozymoi pshenytsi na terytorii Zakhidnoi Ukrainy. Visnyk NUVHP. Silskohospodarski nauky. 2019. № 1(85). S. 60–70.{In Ukrainian}
Bulakevych S., Kachanovskyi O. Monitorynh stanu silskohospodarskykh uhid ozymoi pshenytsi z vykorystanniam danykh suputnykiv Sentinel ta system shtuchnoho intelek-tu. Suchasni dosiahnennia heodezychnoi nauky ta vyrobnytstva. 2018. № 1. S. 59–63. {In Ukrainian}
Holovnyi sait dlia ahronomiv. Urozhai pshenytsi u 6,42 mln t otsiniuie NASA Harvest na okupovanykh terytoriiakh Ukrainy. Superagronom.com. URL: https://superagronom.com/news/18252-cherez-vtratu-vrojayu-na-okupovanihteritoriyah-ukrayina-zaznala-vtrat-u-2-mlrd--nasa-harvest (data zvernennia: 15.09.2024). {In Ukrainian}
Zatserkovnyi V. Analiz modelei intehratsii tekhnolohii HIS, DZZ i GPS v zadachakh mo-nitorhynhu stanu navkolyshnoho seredovyshcha. Matematychni mashyny i systemy. 2014. № 4. S. 44–52. {In Ukrainian}
Mariushko M., Pashchenko R., Kobliuk N. Monitorynh silskohospodarskykh kultur iz zastosuvanniam kosmichnykh znimkiv SENTINEL-2. Radioelektronni i kompiuterni systemy. 2019. № 1(89). S. 99. {In Ukrainian}
Metodychni rekomendatsii z ahroekolohichnoi otsinky struktury ahrolandshaftiv i sys-tem zemlekorystuvannia za danymy dystantsiinoho zonduvannia Zemli vysokoi rozdilnoi zdat-nosti. Kyiv, 2012. 34 s. {In Ukrainian}
A review of satellite-based global agricultural monitoring systems available for Africa / C. Nakalembe et al. Global food security. 2021. Vol. 29. P. 100543. URL: https://doi.org/10.1016/j.gfs.2021.100543 {In English}.
ASAP: a new global early warning system to detect anomaly hot spots of agricultural production for food security analysis / F. Rembold et al. Agricultural systems. 2019. Vol. 168. P. 247–257. URL: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.07.002 (date of access: 15.09.2024) {In English}.
Copernicus browser. URL: https://browser.dataspace.copernicus.eu/ (date of access: 16.09.2024). {In English}.
Crop type maps for operational global agricultural monitoring / I. Becker- Reshef et al. Scientific data. 2023. Vol. 10, no. 1. URL: https://doi.org/10.1038/s41597-023-02047-9. {In English}.
Development of a 10-m resolution maize and soybean map over China: matching satellite-based crop classification with sample-based area estimation / H. Li et al. Remote sensing of environment. 2023. Vol. 294. P. 113623. URL: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113623 (date of access: 15.09.2024) {In English}.
DLR – German satellite data archive (D-SDA) user services. Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt. URL: https://www.dlr.de/en/research-andtransfer/ research-infrastructure/d-sda-user-services (date of access: 15.09.2024) {In English}.
Field-scale dynamics of planting dates in the US Corn Belt from 2000 to 2020 / J. M. Deines et al. Remote sensing of environment. 2023. Vol. 291. P. 113551. URL: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113551. {In English}.
Monitoring winter wheat growth performance at sub-field scale using multitemporal Sentinel-2 imagery / B.-B. Goh et al. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2022. Vol. 115. P. 103124. URL: https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103124 (date of access: 15.09.2024). {In English}.
National satellite land remote sensing data archive | U.S. geological survey. USGS.gov | Science for a changing world. URL: https://www.usgs.gov/centers/eros/science/national-satellite-land-remote-sensingdata- archive (date of access: 15.09.2024) {In English}.
Satellite forecasting of crop harvest can trigger a cross-hemispheric production response and improve global food security / T. Tanaka et al. Communications earth & environment. 2023. Vol. 4, no. 1. URL: https://doi.org/10.1038/s43247-023-00992-2. {In English}.
Within-Field rice yield estimation based on sentinel-2 satellite data / B. Franch et al. Remote sensing. 2021. Vol. 13, no. 20. P. 4095. URL: https://doi.org/10.3390/rs13204095 (date of access: 15.09.2024) {In English}.
Yang M., Guo B., Wang J. Phenological-Based method for monitoring winter wheat and summer maize rotation cropping pattern using sentinel-2. Agricultural science. 2023. P. 39. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4556021 (date of access: 15.09.2024) {In English}.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
