FUZZY-МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ ВІДПОВІДНОСТІ РІВНІВ ОРГАНІЗАЦІЙНО-ТЕХНОЛОГІЧНОГО І ЦИФРОВОГО АДМІНІСТРУВАННЯ ПРОЄКТАМИ БУДІВНИЦТВА
DOI:
https://doi.org/10.32347/2076-815x.2024.85.514-525Ключові слова:
організація будівництва, будівельний проект інтелектуальний аналіз даних, полікритеріальна цифрова діагностикаАнотація
Здійснена візуально-графічна дефрагментація життєвого та операційно-виробничого циклу будівельного проекту із застосуванням засад та прикладних інструментів цифровізації, представлених як Fuzzy-модель оцінювання відповідності рівнів організаційно-технологічного і цифрового адміністрування проєктами будівництва. Сумісне використання апарату теорії нечітких множин і нейро-мереж являється зручним засобом моделювання в задачах багатокритеріального вибору. Доведено, що як правило, важлива інформація для систем підтримки управлінських рішень поступає із двох джерел: отримання оцінок об’єкта за певними кількісними показниками, що породжує неточність; та анкетування-опитування експертів, які описують свої знання про предметну область, що породжує суб’єктивність і невизначеність. Запропоновано використовувати у нейронечіткій мережі кількісні оцінки про об’єкт дослідження (агреговані оцінки отримані за допомогою багатокритеріальних моделях) та лінгвістичні міркування експертів; апробувати та верифікувати запропоновану модель для прикладу оцінювання рівнів відхилень та ризику, який може бути зменшено завдяки цифровізації та побудови єдиного інформаційно-організаційного простору адміністрування проєктом, а також «інтервальне представлення» синаптичних ваг нейро-нечіткої мережі. Запропоновано методичні підходи полікритеріальної цифрової діагностики стану та перспектив розвитку функціонування підприємства на даному сегменті будівельного ринку. Інноваційність полягає в сполученні цифрового адміністрування, діагностики та одержання можливості формалізованого, чітко прогнозованого вияву попадання (чи непопадання) поточної точки траєкторії підприємства у певну проєкцію поступального розвитку (або біфуркації) операційної системи підприємства.. Це надалі дає підстави змоделювати предиктори можливості для зростання організаційно-технологічного рівня цифровізації будівельного проекту із застосуванням певних ресурсів підприємства як стейкхолдера проєктів будівництва.
Посилання
Zadeh L. Fuzzy sets. Information and management. -1965. - Vol. 8. - P. 338-353. {in English}
Takagi T., Sugeno M. (1985) Fuzzy system identification and its application to modeling and control. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-15, 116-132. {in English}
Komandyrov, O.V., Kulikov, P.M., Ploskyi, V.O., Eremenko, B.M. Application of the Takagi-Sugeno-Kang artificial neuro-fuzzy network to the assessment of the technical condition of construction objects. Management of the development of complex systems. -2020.-No 42. – P. 107-112. {in Ukrainian}
Honcharenko, T., Akselrod, R., Shpakov, A., Khomenko, O. Information system based on multi-valued classification of a fully connected neural network for construction management. International Journal of Artificial Intelligence IAES, 2023, 12(2), 593-601. {in English}
Ryzhakova, G., Goncharenko, T., Predun, K., Malykhina, O., Khomenko, O. Using fuzzy logic to assess the risks of the construction enterprise management system. SIST 2023 - 2023 IEEE International Conference on Intelligent Information Systems and Technologies, Proceedings, 2023, P. 208-213. {in English}
Chernyshev, D., Ryzhakova, G., Goncharenko, T., Chuprina, I., Reznik, N. Digital project administration based on the concept of smart construction. Lecture Notes on Networks and Systems, 2023, 495 LNNS, P. 1316-1331. {in English}
Ryzhakova, G., Malykhina, O., Pokolenko, V., Nesterenko, I., Honcharenko, T. Construction Project Management with Digital Twin Information System. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2022, 12(10), P. 19-28. {in English}
Goiko A.F., Sorokina L.V., Skakun V.A. Business process management as an important factor in improving the quality of construction products. Ways to improve the efficiency of construction in the conditions of market relations. 2018. Issue 18. P. 150-158. {in Ukrainian}
Karaeva, N.V. Risk management of sustainable energy development: information support for decision-making. www. voytko. kpi. in. ua, 2013. {in Ukrainian}
Glushchenko S.A., Dovzhenko A.I. System of fuzzy risk modeling of investment and construction projects. Business Informatics, 2015. №2/32. С. 48-58. {in Ukrainian}
Ryzhakova G., Pokolenko, V., Omirbayev, S., Modern structuring of project financing solutions in construction, 2022 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST). {in English}
Sergii P. Stetsenko (2020) Management of Adaptation of Organizational and Economic Mechanisms of Construction to Increasing Impact of Digital Technologies on the National Economy, Journal of Reviews on Global Economics 9:149-164. DOI: https://doi.org/10.6000/1929-7092.2020.09.15. {in English}
Tugai O.A. Algorithm for preliminary assessment of the reliability of investment projects in the construction industry under conditions of uncertainty. Bulletin of OSACA: collection of scientific papers. Issue No. 82 // Odesa, OSACA - 2021. - P. 14. {in Ukrainian}
Guide to the implementation of information modeling in construction, created by the European public sector EU BIM https://www.eubim.eu/wpcontent/uploads/2020/12/2017_EU-BIM-Handbook_ua.pdf. {in Ukrainian}
Tugai O.A., Hryhorovskyi P.Ye., Khyzhniak V.O. Organizational and technological, economic quality control aspects in the construction industry: collective monograph. Lviv-Toruń: Liha-Pres, 2019. 136 p. {in English}
Sorokina L.V. Models and technologies for managing the market value of construction enterprises. K.: Lazurit-polygraph, 2011. 516 с. {in Ukrainian}
Belenkova O.Yu. Strategy and mechanisms for ensuring the competitiveness of construction enterprises based on the model of sustainable development: a monograph. Kyiv: Lira-K, 2020. 512 р. {in Ukrainian}
Demydova O., Lytvynenko O., Moholivets A., Novak Ye. Influence of seasonal factors on quality, cost, labor and other parameters of construction. The scientific heritage. Technical sciences, 2021. № 74 (74). Pp. 42 - 49. {in English}
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
