МЕТОДОЛОГІЯ ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ МІСТОБУДІВНИХ ЗАДАЧ

Автор(и)

  • Олексій Журавльов Київський національний університет будівництва та архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-3286-9224
  • Денис Лісковський Київський національний університет будівництва та архітектури, Україна https://orcid.org/0000-0002-5487-7292

DOI:

https://doi.org/10.32347/2076-815x.2023.84.145-152

Ключові слова:

генетичний алгоритм, планувальна структура, штучний інтелект, транспортна задача, оптимізація

Анотація

З розвитком комп’ютерних технологій набирають популярність алгоритми розв’язання задач, засновані на штучному інтелекті. Генетичний алгоритм є одним з них. В статті описується використання цього алгоритму в контексті задач містобудування.

Генетичний алгоритм в першу чергу створений для пошуку екстремумів складних функцій, де змінна може бути описана як вектор. Значна кількість містобудівних задач може бути представлена таким чином. В статті описана методологія розв’язання містобудівних задач за допомогою цього алгоритму. Головною перевагою запропонованого алгоритму є його відносна простота реалізації та широке коло питань, котре може бути вирішене з його допомогою. Головним недоліком цього алгоритму є те, що отриманий результат, з певною ймовірністю, може відображати локальний мінімум функції, а також необхідність змінювати параметри генетичного алгоритму індивідуально для кожної окремої задачі.

В статті приведено приклад використання запропонованої методології для вирішення задачі оптимізації розташування місць прикладення праці. Також запропоновані інші задачі, для розв’язання яких вона може бути використана.

Імплементація запропонованої методології може суттєво збільшити якість виконання містобудівних проектів, а також зменшити витрати часу на їх виконання. 

Біографія автора

Олексій Журавльов, Київський національний університет будівництва та архітектури

д.е.н., доцент 

Посилання

Kanin O.P., Khalai T.O., Bodnar L.P. Henetychnyi alhorytm optymizatsii dovhostrokovykh stratehii remontiv mostiv. Avtomobilni dorohy i dorozhnie budivnytstvo. 2013. № 88. S. 180–188. URL:http://nbuv.gov.ua/UJRN/adidb_2013_88_22 (data zvernennia: 04.05.2023). {in Ukranian}

Starykov A. Henetycheskye alhorytm – matematycheskyi apparat. URL: https://loginom.ru/blog/ga-math (data zvernennia: 26.08.2023). {in Russian}

DEAP: evolutionary algorithms made easy / F.-A. Fortin et al. Journal of machine learning research. 2012. Vol. 13. P. 2171–2175. {in English}

Shchilnist naselennia. URL: https://geodesign.info/news/analitika/shchilnist-naselennya/ (data zvernennia: 10.05.2023). {in Ukranian}

Breider K. Misto Kyiv, Ukraina. Doslidzhennia staloho rozvytku miskoho transtportu. 2015. 101 s. URL: https://kmr.gov.ua/sites/default/files/3795doslidzhennya_stalogo_rozvytku_miskogo_transportu_svitovyy_bank_0.pdf (data zvernennia: 26.08.2023). {in Ukranian}

Lobashov O. Modeliuvannia vplyvu merezhi parkuvannia na transportni potoky v mistakh: monohrafiia. Kharkiv : Khark. nats. akad. misk. hospodarstva, 2010. 170 s. {in Ukranian}

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-09-25

Як цитувати

Журавльов, О., & Лісковський, Д. (2023). МЕТОДОЛОГІЯ ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ РОЗВ’ЯЗАННЯ МІСТОБУДІВНИХ ЗАДАЧ. Містобудування та територіальне планування, (84), 145–152. https://doi.org/10.32347/2076-815x.2023.84.145-152

Номер

Розділ

Статті