ІННОВАЦІЙНИЙ МЕТОД ДОСЛІДЖЕННЯ ДИНАМІКИ ЗМІНИ ЗАБРУДНЕНОСТІ ТА ВОЛОГОСТІ ПОВІТРЯ СПОРТИВНИХ СПОРУД: ФІТНЕС-ЗАЛИ ТА ПЛАВАЛЬНІ БАСЕЙНИ
DOI:
https://doi.org/10.32347/2076-815x.2023.83.374-385Ключові слова:
динаміка зміни забрудненості, показники швидкоплинних процесів тепло- масо- вологообміну, забрудненість приміщень викидами СО2, вологонадходження, спортивні споруди, інтелектуальні системи управління мікрокліматом, енергоефективністьАнотація
При використанні сучасних систем автоматизації та управління мікрокліматом приміщень з динамічною зміною надходження шкідливостей необхідно враховувати час реакції системи на зміни та передбачити зміни цих параметрів. Зміна забрудненості вуглекислим газом та вологості повітря спортивних споруд – таких, як фітнес-зали та плавальні басейни, є нестаціонарними випадковим процесом зі складним видом не стаціонарності й може бути описана статистичними характеристиками, отримання котрих ускладнюється імовірнісною природою усього процесу та наявністю випадкових й систематичних похибок вимірювання забрудненості та вологості повітря конкретної спортивної споруди, специфіка функціонування процесів тепломасообміну, вологообміну у приміщеннях спортивних споруд (плавальні басейни, зали для занять фітнесом, тренажерні зали і т. п.) у сучасній науковій літературі практично не вивчена. Тому дане дослідження проведене саме для того, щоб покращити ситуацію і вивести її з глухого кута (невизначеності) щодо спортивних споруд та їх приміщень для занять масовою фізичною культурою, відпочинку, дозвілля. В роботі запропонований комплексний метод дослідження динаміки зміни забрудненості та вологості повітря приміщення спортивної споруди (фітнес-зали, плавальні басейни, та ін.) дозволяє визначити статистичні характеристики процесу та ідентифікувати його за із задовільною для практичних цілей точністю (похибка складає не більше 10%).
Посилання
Chovnyuk YU.V., Dykteruk M.H., Dovhalyuk V.B., Sklyarenko O.M. Kontseptualʹni osnovy stvorennya mekhatronnykh system keruvannya mikroklimatom muzeynykh prymishchenʹ z vykorystannyam nechitkykh lohichnykh kontroleriv (rehulyatoriv). Ventylyatsiya, osvitlennya ta teplohazopostachannya. №27, S. 6–17. {in Ukrainian}
Chovnyuk YU.V., Cherednichenko P.P., Moskvitina A.S. Modelyuvannya ta alhorytm rozrakhunku parametriv systemy rehulyuvannya mikroklimatu prymishchennya z elementamy shtuchnoho intelektu. Mistobuduvannya ta terytorialʹne planuvannya. Vypusk 79. K.: KNUBA, 2022. S. 446-462. {in Ukrainian}
Moskvitina, A.S., Shyshyna M.O., Korchminsʹkyy M. Tekhnikoekonomichne ta ekolohichne obgruntuvannya vykorystannya system zi zminnoyu vytratoyu povitrya dlya administratyvnykh budivelʹ. Ventylyatsiya, osvitlennya ta teplohazopostachannya: naukovo-tekhnichnyy zbirnyk. Vypusk 36.K.: KNUBA, 2021. S.62-79. {in Ukrainian}
Moskvitina A.S., Shyshyna M.O. Doslidzhennya polya temperatur u prymishchenni pry roboti system kondytsionuvannya pry zminnykh teplovykh navantazhennyakh prymishchennya. Molodyy vchenyy - Vypusk 3(79). 2020. S. 186-192. {in Ukrainian}
Dovhaliuk V., Mileikovskyi V. New approach for refined efficiency estimation of air exchange organization. International Journal of Engineering and Technology (UAE). 2018. Vol. 7. №. 3. P. 591-596.
TRČKA, Marija; HENSEN, Jan LM. Overview of HVAC system simulation. Automation in construction, 2010, 19.2. P.93-99.
Babak V.P., Khandetsʹkyy V.S., Shryufer E. Obrobka syhnaliv [Tekst]: pidruchnyk. K.:Lybidʹ, 1999. – 496 s. {in Ukrainian}
Lyhun, A.A., Shumeyko A.A. Asymptotycheskye metody vosstanovlenyya kryvykh. .: YM NAN Ukrayny, 1997. – 358 s. {in Russian}
Prystavka, P.O. Polinomialʹni splayny pry obrobtsi danykh. D.: Vyd-vo Dnipropetr. un-tu, 2004. – 236 s. {in Ukrainian}
Babak V.P., Biletsʹkyy A.YA., Prystavka O.P., Prystavka P.O. Statystychna obrobka danykh. K.: MIVVTS, 2001. – 388 s. {in Ukrainian}
Stallings, W. (2002). High-Speed Networks and Internets: Performance and Quality of Service. Pearson Education, 744.
Pipiras, V., Taqqu, M. (2017). Long-Range Dependence and Self-Similarity. Cambridge University Press, 668.
Doob, J. L. (1990). Stochastic Processes. Wiley-Interscience, 664.
Voloshchenko A. B., Dzhalladov I. A. Teoriya ymovirnostey ta matematychna statystyka:navch.-metod. Posibnyk. K.: KNEU, 2005. 256 s. {in Ukrainian}
Valyeyev K. H., Dzhalladova I. A. Zbirnyk zadach z teoriyi ymovirnostey ta matematychnoyi statystyky: navch.posib. K.: KNEU, 2005. 351 s. {in Ukrainian}
Senʹo P.S. Vypadkovi protsesy: pidruchnyk. Min-vo osvity i nauky Ukrayiny, LNU. Lʹviv: Kompakt-LV, 2006. 288 s. {in Ukrainian}
Shchapov P.F., Avrunyn O.H. Povyshenye dostovernosty kontrolya y dyahnostyky obʺektov v uslovyyakh neopredelënnosty: monohrafyya.KH.: KHNADU, 2011. 191 s. {in Russian}
Hinich M.J. A statisticals theory of signal coherence. IEEE J. Oceanic Engineering. Apr. 2000. Vol. 25, № 2. P. 256—261.
Gardner W.A. Introduction to Random Processes with Application to Signals and Systems. New York: Macmillan, 1985. 434 p.
Letelier J., Weber P. Spike sorting based on discrete wavelet transform coefficients. Neurosci. Methods. 2000. Vol. 101. P. 93—106.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.