ОСОБЛИВОСТІ СТВОРЕННЯ ГІС ДЛЯ МОНІТОРИНГУ ДІЯЛЬНОСТІ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ НА ПРИКЛАДІ ПОЛТАВСЬКОЇ ОБЛАСТІ
DOI:
https://doi.org/10.32347/2076-815x.2026.91.625-637Ключові слова:
геопросторові дані, ГІС, моніторинг, сільське господарство, база геопросторових даних, геопросторовий аналізАнотація
Сучасні тенденції розвитку аграрного сектору в Україні вимагають широкого впровадження інформаційних технологій для забезпечення ефективного управління земельними та виробничими ресурсами. В першу чергу, використання геоінформаційних систем в сільському господарстві є ідеальним інструментом для моніторингу та обліку земельних активів аграрних підприємств.
У цій статті запропоновано методику створення геоінформаційної системи для моніторингу діяльності сільськогосподарських підприємств на прикладі Полтавської області (далі – ГІС МДСГП), а також визначено її особливості розроблення. Створено функціональну модель ГІС МДСГП та концептуальну модель бази геопросторових даних (далі – БГД) ГІС МДСГП. Авторами статті проведено дослідну реалізацію ГІС МДСГП, а за її матеріалами створено та проаналізовано тематичні карти, що відображають посіви на територіях Сергіївської, Середняківської, Петрівсько-Роменської, Березоволуцької, Ручківської та Харковецької сільських рад Полтавської області за період 2022-2025 рр. В ході аналізу картограм більшою мірою було зроблено висновки саме щодо діяльності аграрних підприємств в зоні інтересу та тенденції, що прослідковуються в сільськогосподарському товарному виробництві, аніж про перелік вирощуваних культур.
Розроблена методика дозволяє створити ГІС, що призначена для відслідковування нецільового використання земельних ресурсів України. Її імплементація сприяє досягненню цілей сталого розвитку, напряму впливає на можливість експорту сільськогосподарської продукції в країни ЄС та євроінтеграцію загалом.
Отримані в ході дослідження практичні матеріали, тобто тематичні карти посівів, мають практичне значення для вирішення як аналітичних та статистичних типів задач, так і моніторингових. Використання таких тематичних карт дає розуміння не тільки про розміщення та масштаби вирощуваних за заданий часовий діапазон культур, а й дозволяє відслідковувати діяльність сільськогосподарських підприємств та тенденції в аграрній сфері.
Посилання
Regulation (EU) 2023/1115 of the European Parliament and of the Council of 31 May 2023 on the making available on the Union market and the export from the Union of certain commodities and products associated with deforestation and forest degradation and repealing Regulation (EU) No 995/2010. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2023/1115/oj/eng (access date 24.12.2025) {in English}
Decree of the President of Ukraine dated September 30, 2019, No. 722/2019 “On the Sustainable Development Goals of Ukraine for the period until 2030” URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/722/2019#Text (access date 24.12.2025) {in Ukrainian}
Agrocontrol – IoT platform for efficient and profitable farming. URL: https://agrocontrol.net/ (access date 24.12.2025) {in Ukrainian}
Mathenge, M., Sonneveld, B.G.J.S., & Broerse, J.E.W. (2022). Application of GIS in Agriculture in Promoting Evidence-Informed Decision Making for Improving Agriculture Sustainability: A Systematic Review. Sustainability, 14(16), 9974. DOI: https://doi.org/10.3390/su14169974 {in English}
Haque, S.J., Hossain, S., & Billah, M.M. (2025). Precision Agriculture through Remote Sensing and GIS: Advancing Sustainable Farming and Climate Resilience. Asian Journal of Science, Technology & Sustainability, 4(1), 1-15. https://doi.org/10.54536/ajsts.v4i1.4418 {in English}
Sishodia, R.P., Ray, R.L., & Singh, S.K. (2020). Applications of Remote Sensing in Precision Agriculture: A Review. Remote Sensing, 12(19), 3136. DOI: https://doi.org/10.3390/rs12193136 {in English}
Zhang, J. (2025). The Principles, Applications, and Development Trends of GIS and Remote Sensing Technology in Precision Agriculture. Theoretical and Natural Science, 117, 140-145. DOI: https://doi.org/10.54254/2753-8818/2025.LD25384 {in English}
El Gayar, A., & Singh, J. (2024). Remote Sensing and GIS Application in Agriculture and Natural Resource Management Economics. International Journal of Agricultural Invention, 9(1), 21-30. DOI: https://doi.org/10.46492/IJAI/2024.9.1.21{in English}
Mazzia, V., Comba, L., Khaliq, A., Chiaberge, M., & Gay, P. (2020). UAV and Machine Learning Based Refinement of a Satellite-Driven Vegetation Index for Precision Agriculture. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2004.14421 {in English}
Sabljić, L., Lukić, T., Bajić, D., Marković, R., Spalević, V., Delić, D. & Radivojević, A. (2024). Optimizing agricultural land use: A GIS-based assessment of suitability in the Sana River Basin, Bosnia and Herzegovina. Open Geosciences, 16(1), 20220683. DOI: https://doi.org/10.1515/geo-2022-0683 {in English}
Pandi, D., Kothandaraman, S., Kumarasamy, M. V., & Kuppusamy, M. (2022). Assessment of land use and land cover dynamics using geospatial techniques. Polish Journal of Environmental Studies, 31(3), 2779-2786. DOI: https://doi.org/10.15244/pjoes/141810 Topuz, M., & Deniz, M. (2023). Application of GIS and AHP for land use suitability analysis: case of Demirci district (Turkey). Humanities and social sciences communications, 10(1), 1-15. DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-023-01609-x {in English}
Berezovetska, O., Sharybura, A., Krupych, O., & Berezovetskiy, S. (2024). Інноваційні ГІС-технології в сільському господарстві на базі автоматизованої платформи EOSDA CROP MONITORING. Bulletin of Lviv National Environmental University. Series Agroengineering Research, (28), 55-60. DOI: https://doi.org/10.31734/agroengineering2024.28.055 {in English}
Четверіков, Б.В., & Бабій, Л.В. (2024). Визначення пошкоджених культур за допомогою використання космічних знімків у точному землеробстві. Scientific Progress & Innovations, 27(4), 84-90. DOI: https://doi.org/10.31210/spi2024.27.04.14 {in Ukrainian}
Ojo, O.I., & Ilunga, F. (2018). Geospatial Analysis for Irrigated Land Assessment, Modeling and Mapping. InTech. doi: 10.5772/intechopen.73314 {in English}
Nong, D.H., Nguyen, T.T., Vu, X.T., Ngo, S.T., Vo, C.H., & Tran, P.T. (2024, May). A systematic review of GIS-based and AHP approaches for identifying suitable locations for livestock farms. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 1345, No. 1, p. 012003). IOP Publishing. DOI: 10.1088/1755-1315/1345/1/012003 {in English}
Ramaano A.I. (2025). The essence of geographic information systems (GIS) in sustainable tourism, public leadership and inclusive community participation in remote-African rural societies. Journal of Responsible Production and Consumption, Vol. 2 No. 1 pp. 27–49, DOI: https://doi.org/10.1108/JRPC-10-2023-0013 {in English}
Pomortseva, O., Kobzan, S., Kin, D., & Pankiv, V. (2024). Some aspects of modelling a real estate decision-making expert system based on GIS. In International Conference of Young Professionals «GeoTerrace-2024», Vol. 2024, No. 1, 1–5. DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.2024510031 {in English}
Karpinskyi, Y., Lyashchenko, A., Lazorenko-Hevel, N., Cherin, A., Kin, D., & Havryliuk, Y. (2021). Main state topographic map: Structure and principles of the creation A database. Paper presented at the 20th International Conference Geoinformatics: Theoretical and Applied Aspects, DOI: https://doi.org/10.3997/2214-4609.20215521043 {in English}
Карпінський, Ю.О., Лященко, А.А., Лазоренко, Н.Ю., Кінь, Д.О. (2024). Особливості роботи з геопросторовими даними громад для сталогорозвитку їх територій. Land & property development: innovations andtransformations: 3rd International Scientific and Practical Conference (c.40-42). КНУБА. URL: https://repositary.knuba.edu.ua/items/c8caf1e5-50b1-48f7-bc92-0f0be04234f6 (дата доступу 24.12.2025 р.) {in Ukrainian}
Карпінський Ю.О. Основи створення інтероперабельних геопросторових даних /Ю.О. Карпінський, А.А. Лященко, Н.Ю. Лазоренко, Д.О. Кінь – К.: КНУБА, 2023. – 302 с. URI: https://repositary.knuba.edu.ua/handle/123456789/14205. (дата доступу 24.12.2025 р.) {in Ukrainian}
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
