КОНСТРУЮВАННЯ МОДЕЛЕЙ ОЦІНКИ ТРИВАЛОСТІ ВИКОНАННЯ ПРОЄКТІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ ТА ЙМОВІРНІСНИХ ПІДХОДІВ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА АНАЛІЗУ РИЗИКІВ

Автор(и)

  • Андрій Блонний Київський національний університет будівництва і архітектури, Україна https://orcid.org/0009-0006-4565-8625

DOI:

https://doi.org/10.32347/2076-815x.2026.91.366-379

Ключові слова:

оцінка тривалості проєктів, стохастичні моделі, імовірнісні підходи, управління ризиками, метод Монте-Карло, прогнозування строків, невизначеність, чутливість проєктів

Анотація

Оцінка тривалості виконання проєктів є одним із ключових завдань управління проєктами, оскільки саме точність прогнозування строків значною мірою визначає ефективність використання ресурсів, дотримання календарних планів і загальний успіх реалізації проєкту. В умовах зростання складності проєктів, високої мінливості зовнішнього середовища та наявності численних ризиків традиційні детерміновані підходи до оцінки тривалості виявляються недостатніми. Це зумовлює необхідність застосування стохастичних та імовірнісних методів, які дозволяють ураховувати невизначеність, варіативність параметрів і вплив ризиків на строки виконання робіт.

Розглянуто підходи до конструювання моделей оцінки тривалості виконання проєктів із використанням стохастичних і ймовірнісних методів. Показано, що такі моделі забезпечують більш реалістичне прогнозування, оскільки формують не фіксоване значення строку завершення проєкту, а розподіл імовірностей можливих сценаріїв. Особливу увагу приділено аналізу методів Монте-Карло, нормального та Бета-розподілів, які широко застосовуються для моделювання тривалості робіт у проєктах з високим рівнем невизначеності.

Обґрунтовано доцільність використання стохастичних моделей для оцінювання впливу ризиків на строки виконання проєктів. Наведено аналітичні залежності, що дозволяють враховувати ймовірність виникнення ризикових подій, величину можливих втрат і кореляцію між ризиками та тривалістю виконання робіт. Показано, що застосування таких моделей дає змогу не лише прогнозувати середню тривалість проєкту, а й оцінювати чутливість строків до змін окремих ризиків та ідентифікувати критичні етапи.

Посилання

Project Management Institute (PMI). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide). 6th edition. Newtown Square, PA: Project Management Institute, 2017, 756 p. {in English}

Moder, J.J., Phillips, C.R., & Davis, E.W. Project Management with CPM, PERT and Precedence Diagramming. 3rd edition. New York: Van Nostrand Reinhold, 1983, 423 p. {in English}

Chapman, C., & Ward, S. Project Risk Management: Processes, Techniques and Insights. 2nd edition. Chichester: John Wiley & Sons, 2003, 392 p. {in English}

Elshaer, R. Impact of Sensitivity Information on the Prediction of Project Duration Using PERT and Monte Carlo Simulation. International Journal of Project Management, 2013, Vol. 31, No. 4, pp. 579–588. {in English}

Touran, A., Suphot, L., & Lucko, G. Probabilistic Scheduling Using Monte Carlo Simulation. Journal of Construction Engineering and Management, 2010, Vol. 136, No. 8, pp. 886–893. {in English}

Ang, A.H.-S., & Tang, W.H. Probability Concepts in Engineering Planning and Design. Vol. 1: Basic Principles. New York: John Wiley & Sons, 1975, 562 p. {in English}

Chupryna, I., Tormosov, R., Abzhanova, D., Ryzhakov, D., Gonchar, V., & Plys, N. Scientific and Methodological Approaches to Risk Management of Clean Energy Projects Implemented in Ukraine on the Terms of Public-Private Partnership. Proceedings of the 2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST), Nur-Sultan, Kazakhstan, 2022, pp. 1–8. {in English}

Vose, D. Risk Analysis: A Quantitative Guide. 3rd edition. Chichester: John Wiley & Sons, 2008, 752 p. {in English}

Ryzhakova, H., Prykhodko, D., Pokolenko, V., Petrukha, N., Chupryna, Yu., & Khomenko, O. Updating Scientific and Methodological Approaches to the Development of a Multicriteria System for Administering the Activities of Stakeholder Enterprises in Construction Projects. Spatial Development, 2022, No. 1, pp. 218–233. {in Ukrainian}

Aven, T., & Renn, O. Risk Management and Governance: Concepts, Guidelines and Applications. Springer, 2010, 278 p. {in English}

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-26

Як цитувати

Блонний , А. (2026). КОНСТРУЮВАННЯ МОДЕЛЕЙ ОЦІНКИ ТРИВАЛОСТІ ВИКОНАННЯ ПРОЄКТІВ ІЗ ЗАСТОСУВАННЯМ СТОХАСТИЧНИХ ТА ЙМОВІРНІСНИХ ПІДХОДІВ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ТА АНАЛІЗУ РИЗИКІВ. Містобудування та територіальне планування, (91), 366–379. https://doi.org/10.32347/2076-815x.2026.91.366-379

Номер

Розділ

Статті